W nadchodzących miesiącach technologie 2024 będą kształtować sposób, w jaki organizacje funkcjonują i rozwijają się. Zgodnie z analizami firmy Gartner, kluczowe trendy technologiczne obejmują m.in. rozwój sztucznej inteligencji (AI), zarządzanie ryzykiem oraz zrównoważony rozwój. W szczególności, cyberbezpieczeństwo oraz demokratyzacja dostępu do generatywnej AI będą miały istotny wpływ na sposób, w jaki firmy podejmują decyzje i wdrażają nowe rozwiązania.
Konferencja IT Symposium/Xpo 2023, gdzie zaprezentowano te innowacyjne pomysły, stanowiła kamień milowy w rozwoju branży technologicznej. Zidentyfikowane tematy będą fundamentem strategii firm, a ich wykorzystanie pozwoli na osiągnięcie lepszych wyników oraz scharakteryzowanie odpowiednich technologii dostosowanych do potrzeb organizacji. Oczekiwany przez wiele firm wzrost znaczenia automatyzacji oraz inteligentnych aplikacji wskazuje na przyszłość, w której technologie będą kluczowe dla sukcesu na rynku.
AI Trust, Risk and Security Management
W 2024 roku, sztuczna inteligencja będzie odgrywać kluczową rolę w zarządzaniu ryzykiem oraz bezpieczeństwem organizacji. Koncepcja AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management) zyskuje na znaczeniu, gdyż umożliwia skuteczne monitorowanie i analizowanie potencjalnych zagrożeń związanych z wdrażaniem AI w firmach. Zrozumienie ryzyk oraz budowanie zaufania do AI stanowi fundamentalny krok do jego szerokiego zastosowania.
Rola sztucznej inteligencji w 2024 roku
Sztuczna inteligencja w 2024 roku stanie się niezbędnym elementem strategii biznesowych. Wprowadzenie AI do codziennych procesów operacyjnych wymaga skupienia się na bezpieczeństwie danych i transparentności algorytmów. Przykładem są dane pokazujące, że 42% ludzi obawia się o prywatność, kiedy mowa o wprowadzaniu generacyjnych systemów AI. Ujawniło to badanie przeprowadzone przez Gartnera, które wskazuje na rosnące zaniepokojenie społeczeństwa. Firmy będą musiały dostosować swoje strategie, aby radzić sobie z tymi obawami, poprzez wprowadzenie surowych środków bezpieczeństwa.
Zarządzanie ryzykiem związanym z AI
Zarządzanie ryzykiem w kontekście sztucznej inteligencji wymaga zastosowania sprawdzonych ram, takich jak NIST AI Risk Management Framework. Dzięki tym rozwiązaniom organizacje mogą lepiej kontrolować i minimalizować potencjalne zagrożenia wynikające z AI, takie jak krystalizująca się kruchość modeli AI spowodowana driftowaniem danych. Firmy takie jak Rapid7 koncentrują się na zastosowaniu nowoczesnych technologii, aby chronić swoje systemy oraz zabezpieczać wrażliwe dane przed atakami, których liczba znacznie wzrosła w ostatnich latach.
Wzrost liczby ataków ransomware, zaliczając 236.1 miliona ataków na świecie w pierwszej połowie 2022 roku, pokazuje, jak ważne stało się podejście do bezpieczeństwa dostosowane do wymogów technologii AI. W kontekście rozwoju AI, transparentność, uczciwość i odpowiedzialność będą kluczowymi zasadami przy budowie zaufania do wykorzystania sztucznej inteligencji w działalności biznesowej.
Ciągłe zarządzanie narażeniem na zagrożenia
W miarę jak cyberzagrożenia stają się coraz bardziej złożone, organizacje muszą wdrażać efektywne strategie zarządzania zagrożeniami. Ciągłe zarządzanie narażeniem na zagrożenia (CTEM) odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu cyberbezpieczeństwa i ochronie danych. Dzięki wdrożonej metodologii CTEM firmy mogą nie tylko reagować na bieżące zagrożenia, ale także planować ich przyszłe występowanie. Proces ten opiera się na systematycznym monitornowaniu i analizie, co pozwala na zminimalizowanie ryzyka.
Zastosowanie CTEM w firmach
Wdrożenie CTEM w przedsiębiorstwie polega na pięciu krokach, które pomagają efektywnie zarządzać narażeniem na zagrożenia. Oto kluczowe działania:
- Identyfikacja potencjalnych ataków.
- Ocena zakresu i wpływu zagrożeń.
- Priorytetyzacja zagrożeń według ryzyka.
- Weryfikacja źródła zagrożeń oraz ich potencjalnych skutków.
- Podjęcie działań zapobiegawczych, by ograniczyć ryzyko.
W ten sposób organizacje mogą znacząco zredukować liczbę naruszeń i wzmocnić swoje zabezpieczenia. Cechą charakterystyczną CTEM jest ciągły monitornowanie otoczenia technologicznego, co pozwala na bieżąco działanie w obliczu zmieniających się zakusów cyberprzestępców.
Monitoring zagrożeń w rzeczywistości cyfrowej
Systematyczne monitorowanie jest fundamentem skutecznego zarządzania zagrożeniami. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom w obszarze cyberbezpieczeństwa, firmy mogą na bieżąco śledzić aktywność w sieci oraz analizować potencjalne ataki. Zastosowanie zaawansowanych narzędzi do monitorowania pozwala nie tylko na szybką identyfikację incydentów, ale także na przewidywanie i zapobieganie zagrożeniom w przyszłości. Bez skutecznego monitorowania, zarządzanie zagrożeniami staje się bardziej skomplikowane.
Zrównoważona technologia
W obliczu globalnych wyzwań związanych z klimatem, zrównoważona technologia staje się coraz bardziej istotnym elementem strategii biznesowych. Firmy zaczynają dostrzegać korzyści płynące z wprowadzenia ekologicznych strategii, które wpływają nie tylko na środowisko, ale także na ich wyniki finansowe. Zastosowanie technologii zielonych może przełożyć się na uzyskanie przewagi konkurencyjnej oraz poprawę wizerunku marki.
Znaczenie technologii zielonych
Technologie zielone mają kluczowe znaczenie w walce z kryzysem klimatycznym. Zgodnie z prognozami, do 2027 roku około 25% dyrektorów IT (CIO) będzie miało wynagrodzenie powiązane z wpływem technologii zrównoważonego rozwoju. Oczekuje się, że przedsiębiorstwa będą adaptować rozwiązania zgodne z zasadami z zakresu ochrony środowiska, odpowiedzialności społecznej i ładu korporacyjnego. Rodzi to nowe możliwości dla firm poszukujących innowacyjnych sposobów na zredukowanie swojego śladu węglowego oraz poprawę jakości życia lokalnych społeczności.
Wdrożenie ekologicznych strategii
Wdrożenie ekologicznych strategii w firmach może przynieść znaczące korzyści, takie jak redukcja emisji gazów cieplarnianych oraz odpowiedzialne podejście do wyboru dostawców i sprzętu. Gartner zwraca uwagę na to, że bardziej zrównoważone podejście do technologii przyczynia się do długoterminowego równoważenia ekologicznego. Firmy, które inwestują w ekologiczne strategie, mogą nie tylko poprawić efektywność operacyjną, ale także przyciągnąć świadomość klientów, co wpływa na ich lojalność.
Inżynieria poprzez platformy
Inżynieria platformowa zyskuje na znaczeniu w kontekście nowoczesnych rozwiązań IT. Wiele firm dostrzega korzyści z wdrażania platform, które umożliwiają stworzenie wewnętrznych, samoobsługowych systemów. Dzięki temu procesy są bardziej zoptymalizowane, a organizacje mogą szybciej dostosowywać się do dynamicznie zmieniającego się rynku.
Przewiduje się, że do 2027 roku połowa przedsiębiorstw skorzysta z branżowych platform chmurowych, co zwiastuje istotny krok w kierunku zintegrowania różnych rozwiązań IT. Firmy zyskają na efektywności poprzez automatyzację procesów i lepsze zarządzanie danymi. Dzięki inżynierii platformowej, przedsiębiorstwa mają możliwość zwiększenia precyzji decyzji, eliminując 80% błędnych lub nielegalnych informacji, co ma kluczowe znaczenie dla procesów decyzyjnych.
Coraz więcej organizacji zaczyna wdrażać zaawansowane mechanizmy, takie jak interfejsy API GenAI, które umożliwiają tworzenie aplikacji obsługiwanych przez sztuczną inteligencję. Do 2026 roku ponad 80% firm planuje wykorzystanie takich rozwiązań, co pozwoli zwiększyć innowacyjność i usprawnić ich działanie. Wprowadzenie zaawansowanych technologii nie tylko poprawia jakość kodu, ale także wspiera kreatywność inżynierów, sprawiając, że ich praca staje się bardziej wydajna i satysfakcjonująca.
Dzięki inżynierii platformowej można liczyć na znaczny wzrost efektywności operacyjnej, co pozwoli firmom lepiej odpowiadać na potrzeby klientów i utrzymać konkurencyjność na rynku. Platformy stają się kluczem do realizacji środowisk sprzyjających innowacjom, a ich rosnąca popularność w następnych latach z pewnością przyniesie rewolucyjne zmiany w podejściu do tworzenia rozwiązań IT.
Przyspieszenie rozwoju dzięki AI
Wprowadzenie sztucznej inteligencji do świata biznesu przynosi wymierne korzyści w zakresie automatyzacji procesów. Ta technologia nie tylko przyspiesza działania, ale także znacząco obniża koszty. Warto zauważyć, że prywatne inwestycje w technologie AI osiągnęły 91.9 miliardów dolarów w 2022 roku, a przewiduje się, że do 2025 roku wzrosną do 158.4 miliardów dolarów. Przemiany te otwierają zupełnie nowe możliwości, które mogą zwiększyć konkurencyjność firm na rynku.
Automatyzacja procesów przy użyciu sztucznej inteligencji
Automatyzacja, stawiająca na skuteczność operacyjną, staje się kluczowym elementem strategii firm. Dzięki AI przedsiębiorstwa mogą zredukować czas realizacji wielu zadań i poprawić jakość produkcji. Na przykład, wykorzystanie technologii takich jak generatywna AI umożliwia dużą elastyczność w tworzeniu treści oraz analizie danych, co wzmacnia innowacje w projektach. Już za cztery lata, liczba pracowników w branży AI może wynieść około 97 milionów, co wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na taką automatyzację.
Wzrost konkurencyjności dzięki innowacjom
Inwestycje w AI, które osiągnęły globalną wartość rynku przekraczającą 196 miliardów dolarów, stają się impulsami do innowacji i rozwoju. Przemiany technologiczne widoczne są w każdej branży. W 2024 roku przewiduje się zwiększenie znaczenia chmurowych rozwiązań oraz technologii, które integrują dane z różnorodnych źródeł, co może znacząco wpłynąć na efektywność działania firm. Dzięki innowacyjnym podejściom przedsiębiorstwa nie tylko korzystają z automatyzacji, ale także umacniają swoją pozycję na rynku w obliczu rosnącej konkurencyjności.
| Rok | Inwestycje w AI (mld USD) | Wart. rynku AI (mld USD) | Prognoza zatrudnienia w AI (mln) |
|---|---|---|---|
| 2022 | 91.9 | 196 | – |
| 2023 | W USA: 31 | – | – |
| 2025 | 158.4 | Prognoza: 1.81 bilionów | 97 |
Inteligentne aplikacje
Inteligentne aplikacje stają się kluczowym elementem w dziedzinie technologii mobilnych w 2024 roku. Wprowadzenie sztucznej inteligencji w tych rozwiązaniach znacząco poprawia UX, umożliwiając personalizację doświadczeń użytkowników. Wzrost zastosowania zróżnicowanych danych sprawia, że aplikacje te mogą lepiej dostosować się do indywidualnych potrzeb i oczekiwań klientów.
Przewiduje się, że do 2026 roku aż 30% nowych aplikacji będzie korzystać ze sztucznej inteligencji, co przełoży się na jeszcze bardziej spersonalizowane oraz adaptacyjne interfejsy użytkownika. Dzięki analizom zachowań oraz wykorzystaniu big data, inteligentne aplikacje będą w stanie systematycznie uczyć się preferencji użytkowników, co zdecydowanie zwiększa ich zaangażowanie i satysfakcję z korzystania z takich rozwiązań.
Rosnący wpływ ruin gatunku AI oraz rozwoju IoT na inteligentne aplikacje przynosi innowacyjne podejście do zarządzania łańcuchami dostaw. Integracja z systemami do monitorowania wydajności maszyn czy autonomicznymi pojazdami pokazuje, jak wiele możliwości otwierają przed nami nowoczesne technologie. Przykładem jest firma Fidelity Investments, która wykorzystuje modele AI do znaczącego skrócenia razy potrzebnych na rozwiązywanie problemów.
Technologie 2024
W 2024 roku technologie chmurowe odgrywają kluczową rolę w transformacji cyfrowej, umożliwiając wiele organizacjom szybszy i bardziej wydajny dostęp do zasobów. Chmura sprawia, że przedsiębiorstwa mogą elastycznie zarządzać swoimi operacjami, co jest niezwykle istotne w obliczu zmieniających się potrzeb rynkowych. To staje się podstawą, na której oparte będą przyszłe rozwinięcia technologiczne.
Rola chmury w transformacji cyfrowej
Technologia chmurowa zapewnia wiele korzyści, w tym:
- Elastyczność w skalowaniu zasobów w zależności od zapotrzebowania.
- Obniżenie kosztów operacyjnych poprzez optymalizację wykorzystania infrastruktury.
- Umożliwienie dostępu do innowacyjnych aplikacji i usług, w tym rozwiązań opartych na AI.
Obliczenia kwantowe oraz przetwarzanie brzegowe jeszcze bardziej zwiększą możliwości chmury, co w przyszłości pomoże organizacjom lepiej adaptować się do szybko zmieniającego się świata technologii.
Przyszłość aplikacji zasilanych AI
Aplikacje AI zyskują na znaczeniu, z coraz większą liczbą inżynierów oprogramowania korzystających z zasobów takich jak asystenci kodowania AI. Do 2028 roku szacuje się, że 75% programistów w przedsiębiorstwach będzie wspierać swoje działania przy użyciu tych technologii. To zjawisko z pewnością wpłynie na przyszłość technologii w sposób, którego nie można lekceważyć.
Oczekiwane innowacje w aplikacjach AI pojawią się, by lepiej dostosować rozwiązania do potrzeb klientów, a także w celu skuteczniejszego monitorowania zachowań użytkowników. Przyspieszenie rozwoju modelowania aplikacji dzięki chmurze i AI umożliwi firmom wprowadzenie bardziej spersonalizowanych doświadczeń, co wpłynie na zadowolenie klientów i poprawi wyniki biznesowe.
Wniosek
Podsumowując przedstawione trendy technologiczne na rok 2024, warto zwrócić uwagę na ich kluczowe znaczenie dla rozwoju przedsiębiorstw. Inwestowanie w innowacyjne rozwiązania, w tym w sztuczną inteligencję oraz zrównoważony rozwój, staje się niezbędne dla zachowania konkurencyjności na rynku. W coraz bardziej złożonym środowisku biznesowym przedsiębiorstwa muszą dostosować swoje strategie biznesowe w celu wykorzystania możliwości, które oferuje nowoczesna technologia.
Warto zauważyć, że przyszłość technologii jest ściśle związana z rozwojem chmury obliczeniowej oraz inteligentnych aplikacji. Te narzędzia nie tylko wspierają efektywność operacyjną, ale także przyczyniają się do tworzenia bardziej zrównoważonych modeli biznesowych. Dla firm, które pragną wyróżnić się na tle konkurencji, kluczem do sukcesu może być przyjęcie nowoczesnych metod zarządzania oraz innowacyjnych technologii w codziennej działalności.
Ostatecznie, dostosowanie się do nadchodzących trendy technologiczne oraz korzystanie z dostępnych możliwości, takich jak fundusze na szkolenia, jest istotne dla realizacji przyszłych planów rozwojowych. Przedsiębiorstwa, które wezmą pod uwagę te aspekty, będą miały większe szanse na osiągnięcie sukcesu w nadchodzących latach. Warto już teraz zainwestować w odpowiednie technologie i umiejętności, aby nie zostać w tyle za innymi graczami na rynku.
